本文摘要：英特尔参予了由机器之心主办的为期两天的2017年“全球机器智能峰会“（GMIS2017）。英特尔人工智能产品事业部数据科学部主任刘茵茵博士公开发表了为题《演进中的人工智能，与模型俱入》的主题演说。 在演说中，她通过列出模型在有所不同人工智能场景中的应用于，共享和探究了模型在推展人工智能应用于中的最重要起到，如何用一种模型为有所不同行业获取解决方案，从而推展整个人工智能生态系统的发展。

英特尔参予了由机器之心主办的为期两天的2017年“全球机器智能峰会“（GMIS2017）。英特尔人工智能产品事业部数据科学部主任刘茵茵博士公开发表了为题《演进中的人工智能，与模型俱入》的主题演说。

在演说中，她通过列出模型在有所不同人工智能场景中的应用于，共享和探究了模型在推展人工智能应用于中的最重要起到，如何用一种模型为有所不同行业获取解决方案，从而推展整个人工智能生态系统的发展。英特尔人工智能产品事业部数据科学部主任刘茵茵博士英特尔参予了由机器之心主办的为期两天的2017年“全球机器智能峰会“（GMIS2017）。英特尔人工智能产品事业部数据科学部主任刘茵茵博士公开发表了为题《演进中的人工智能，与模型俱入》的主题演说。在主题演说环节，刘茵茵博士认为，深度自学推展着人工智能领域的进展，每个AI模型都是理论和实践中的突破，以模型为起点，通过搜集数据，展开训练，基于人工智能框架和计算出来动力，解决问题应用于问题，再行把涉及经验对系统到模型中，构成一个闭环的良性循环，即通过更佳的模型，获取更加高效的人工智能解决方案。

刘茵茵博士以图像模型和序列模型为事例，解析了一种模型可以投放到有所不同的领域中得出多样的解决方案。图形辨识可以用作精准农业，展开作物疾病的辨识。某种程度在无人驾驶应用于中，也可以用游戏引擎必要分解场景图片来展开用作无人驾驶的模型的训练。

序列模型则协助了金融从业者从海量的数据中寻找和自身任务涉及的信息，这样的模型也能被用作基因组学、语音辨识等领域。英特尔人工智能产品事业部已将上述模型在内的多种模型应用于到了农业、消费品、医疗、金融、零售、政务、能源、交通、工业等行业，通过人工智能渗入，变革整个行业的发展。在人工智能领域，英特尔大大伸延后技术布局，并购全球领先的无人驾驶方案提供商Mobileye、深度自学和神经网络芯片与软件领域的领导厂商Nervana、领先的计算机视觉公司Movidius和领先的人工智能服务提供商Saffron。

通过把这些投资和英特尔?至强劲?、至强融核?产品、实感?技术和FPGA结合，获取全栈实力处置末端到末端数据，从硬件、库和语言、框架、工具到应用于方案，享有向市场获取末端到端的人工智能解决方案所需的全部资产。英特尔2017年3月正式成立人工智能产品事业部，该部门的愿景就是更加专心于人工智能，统合英特尔公司的资源，通过推展AI民主化进程，让更加多的人享用到人工智能所带给的福祉。刘茵茵回应：“在英特尔，我们仍然致力于通过模型衍进的循环，设计出有极具实践中价值的解决方案。

通过末端到端的全栈实力，英特尔期望加快前进AI普及到各个行业，通过应用于人工智能，变革和推展行业发展，最后造福人类。

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